前言
大数据时代，数据成为企业的第一驱动力，数据具有普遍的代表性，能够给企业的机会提供有力的线索，在当前瞬息万变的商业战场上作出最正确，最科学的决策。
有人把数据比作石油，内部存在着无限的能量和财富，孕育而生了数据中台的概念。数据中台则像发电厂一样，将数据挖掘出最有价值的一面，得到源源不断的财富。
01 搭建数据中台的意义
建立数据标准
数据标准是指企业保障数据内外部使用和交换的一致性、准确性，进而制定的规范性约束。
在企业没有数据中台时，企业基本不会有数据标准，即便是有数据标准，也会由于没有数据中台这个实体形态，而无法进行落地执行，那么数据中台的建设就会帮助企业去建立数据标准与规范。
例如数据接入规范、数据存储规范、数据安全规范、数据分析规范等等。
在消费这些数据时又会存在权限、调用等等问题。
这些都是在建立数据中台时应运而生的，形成一套企业级别的内部规范，最终的目的是为业务降低成本，提高效率。
打破数据孤岛
本质上，数据中台就是将杂乱无章的数据，转化成为可以使用、决策的数据生产力。面对海量的数据，数据中台则是可以充分将外部数据融合，结合内部业务的分析，打破数据孤岛的现状，并打造可以持续增值扩张的数据资产，在数据整合后降低了使用数据的门槛，打造了企业内部完整健康的数据生态，实现了数据的价值闭环。
在全球大数据驱动的时代，企业必须通过最真实的数据，了解最真实的客户，在数据支持的条件下不断创新，打破数据孤岛，才能在企业竞争中保持优势。
在当下「生态」的概念愈发火热，但是很多业务的搭建，在最初并未考虑到跨应用分析的场景。
02 场景举例
比如多个应用之间，都有独立的账号体系，在各自的场景下可以很好的完成用户的数据采集，行为追踪，但是一旦希望跨应用追踪用户，做应用生态营销时，经常发现无法对应上是哪个用户，无法串联起用户行为，造成很多有价值的信息流失。
最终在生态建设上，失败于数据的应用隔离、业务隔离，本质上则是数据打通的不彻底，促使企业只能在海量的数据中清洗、Mapping，或者通过改造复杂的接入逻辑，但是成本过高，弥补为时已晚。
Authing 作为数据时代的一把利刃，通过用户身份的打通，从业务的入口打破数据孤岛，让用户在应用之间的行为，实现全链路、全流程的原生打通。
- 统一身份管理
接入进 Authing 的应用，天然实现用户统一，用户的行为在不同的应用内得以串联，打破同一用户多标识造成的数据孤岛，给予业务人员更准确的分析体验。
- 多种身份源能力
Authing 已支持 微信、Gitlab、飞书等多种社交与企业级第三方登录方式，降低客户改造成本，使用户轻松接入。
- 统一用户目录管理
Authing 提供的标准用户目录管理，将统一后的用户身份信息进行存储，可成为企业的用户身份仓库，供给上下游业务系统，实现高可用的数据共享。
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Authing 拥有现代的 IDaaS 身份中台解决方案，助力企业便利地设置条件访问，通过统一身份提高用户安全无缝的访问体验。如果您正在为身份模块的开发而烦恼，不妨使用一下 Authing 的功能。
