你知道你公司里有多少人能“自己提报销，自己审批通过”吗？在很多中大型企业中，类似的“权限重叠”情况并不罕见。财务主管既能审批付款，又保留着原来的转账权限；项目负责人能分配任务，也能自己验收并关闭项目……在权限模型日益复杂的今天，这些看似“高效灵活”的操作背后，实则隐藏着巨大的安全风险。根据 Cybersecurity Insiders & Securonix 2024 年 Insider Threat 报告，90% 的受访组织表示“内部攻击在检测与防御方面与外部攻击同样难或更难”。而仅不到 30% 的企业建立了完整的职权分离机制，大多数组织依然依赖“岗位习惯 + 管理信任”来维持权限边界。“职权分离”（Separation of Duties, SoD）已成为企业身份治理与内部控制中的关键基石。 01.什么是职权分离？ 职权分离（SoD, Separation of Duties）是一项关键的信息安全和治理原则，旨在通过将关键操作流程中的职责划分给不同的角色或人员，防止个体在无监督的情况下执行高风险任务。这种机制可以有效降低内部风险，避免因权限集中而产生的滥用、舞弊或错误操作。职权分离具体能为企业带来哪些帮助呢？ 防止职权滥用 内部安全威胁，往往比外部攻击更隐蔽、更致命。许多企业在权限管理中存在一个普遍误区：过度依赖信任机制，缺乏基于策略与结构的权限控制。在组织权限边界模糊、流程不透明的情况下，一旦某个员工或角色同时拥有多个关键操作权限，就形成了“绝对控制权”。职权分离通过将职责拆分，形成相互监督和制衡机制，有效限制单个人对关键资源的完全掌控，降低内部恶意操作或疏忽带来的风险，从而保障企业信息资产的安全。 满足审计与合规要求 在当今高度监管的环境中，合规已不仅仅是大型企业的专属话题，而是所有数字化组织的必修课。越来越多的法律法规与行业标准，如 SOX（萨班斯法案）、ISO/IEC 27001、GDPR（欧盟数据保护条例）、《数据安全法》 等，都将职权分离明确列为关键的控制机制，要求企业在敏感操作中必须实行“职责隔离”和“可追踪”。通过将关键操作划分给不同角色，配合权限审计和行为留痕，企业不仅能有效防止越权操作，还能在面对外部审计时，有据可依、快速响应，避免因权限混乱导致的合规风险与高额罚款。 02.Authing 职权分离核心优势 企业实施职权分离的最大难题，并不是“知道要分离”，而是“怎么分、怎么管、怎么审”。Authing 通过身份为核心的权限治理体系，提供了从配置、检测到审计的全链路能力，真正把“制度”落地为“系统”。 两个冲突权限组，自动检测潜在风险 为了防止关键权限集中在同一人手中，Authing 支持创建职权冲突策略，你可以将需要隔离的角色分别加入两个冲突权限组中，比如“报销申请组”和“审批组”。在职权分离策略中定义 2 个互相冲突的权限或属性组，对所有用户启用。策略将自动检测用户权限中的违规行为、发出提示和记录，或阻断行为，降低内部违规操作风险、及时通知用户权限相关风险信息。企业无需人工反复审核，就能在权限配置过程中实现“实时预警 + 自动留痕”，让职权分离真正落地为一种持续运行的系统能力。 让所有权限操作都有迹可循 职权分离真正落地的关键，不止是分清“谁能干什么”，更在于能追溯、能证明、能问责。换句话说，“可审计”是职权分离真正具备治理效力的底线。在 Authing 中，每一次权限相关的操作——申请、审批、变更、回收、撤销，都会被自动记录并归档为审计日志，无需额外集成外部日志系统，也无需手动维护表单或审批痕迹。日志中不仅包含触发事件的主体名称与类型（如具体用户或角色），还会标明策略来源及其对应的职权分离类型（如审批与执行冲突）。同时，系统会清晰列出违规权限明细，精确展示冲突发生在哪些操作上，并记录触发时间与操作结果。这些信息帮助企业在权限配置发生异常时，第一时间溯源定位、评估风险、导出合规报告，实现真正“有迹可循、可回溯、可问责”的权限治理闭环。 03.如何在 Authing 中创建职权分离策略？ 职权分离策略 在授权中，职权分离策略是帮助企业构建合规权限管理体系的重要功能。Authing 已在「身份治理」模块中新增了「职权分离」Tab 页，为管理员提供更高效的权限配置和策略管理体验。需要注意的是，「职权分离」功能目前以灰度模式上线，为保证功能的稳定性和适用性，用户需提前申请开通白名单权限第三方可使用。在功能开通后，管理员即可进入职权分离菜单，通过系统化的步骤轻松创建和管理冲突权限组，有效预防潜在的权限冲突风险，助力企业在复杂业务环境中更从容地应对安全。 创建职权分离策略详解 1、在开始使用「职权分离」管理授权行为之前，你需要先在「角色管理」中创建不可同时授权给同一个主体的 2 组角色；2、完成「1.」并开通职权分离菜单后，你可以开始在 职权分离 -> 职权分离策略 创建职权分离策略，如下图所示： 3、创建职权分离策略的步骤 1 中，你需要选择一种冲突权限组的类型。当前仅支持角色权限，其他类型将在后续版本迭代。 4、点击「下一步」按钮，在步骤 2 中，你可以将「1.」中创建的角色分别加入两个冲突权限组中，下图示例为将角色「示例角色 A」加入「示例权限组 A」，将「示例角色 B」加入「示例权限组 B」： 5、如需修改某个权限组中的角色，可以点击双箭头图标按钮下拉冲突权限组，移除组中角色。 6、将角色分别加入 2 个冲突权限组后，点击「下一步」按钮，设置策略的名称、描述等基本信息，这将用于快速区分策略所包含的合规制度信息。完成后，点击「下一步」按钮： 7、在步骤 4 中你可以再次检查策略的名称、描述、冲突权限组及其所包含角色的信息。准确无误的情况下，请点击「创建策略」按钮，你将完成一条职权分离策略的创建。策略创建后将开始运行，如果需要停用，可以在「策略运行状态」列关闭开关。 编辑职权分离策略 当创建完成职权分离策略后，管理员仍然可以对已创建的策略进行灵活编辑，企业在不同阶段的业务需求或响应环境变化快速。管理员可以调整策略的冲突权限组配置、更改名称策略与描述，甚至添加或删除特定角色。通过这些操作，企业能够及时对授权规则进行优化，确保权限管理始终满足业务需求和合规标准。 策略运行日志 策略创建后将自动开始运行，在运行期间，管理员对用户授权的行为、用户通过自助申请获得的授权都将受到职权分离策略的监测。如果新的授权行为触发了策略中设置的冲突权限组规则，策略运行日志将记录授权主体相关的信息，用于判断授权行为是否有风险。 在每条职权分离策略详情中可分别查看触发过该策略的日志： 导出策略运行日志 职权分离策略的运行日志是记录授权行为监测与冲突权限触发情况的重要数据来源。为了帮助管理员更实地分析和评估授权行为的高效合规性，Authing 支持将导出选定的时间范围 / 触发策略来源范围内的日志。通过导出日志，管理员可以从多维度对权限管理流程中的潜在风险和问题进行深入分析，进一步优化企业的合规策略。 在当今数字化转型和安全威胁日益复杂的背景下，职权分离作为企业身份治理和内部控制的基石，发挥着不可替代的作用。Authing 提供的职权分离解决方案，从角色管理到策略执行，再到详细的运行日志监控，为企业构建了坚实的权限治理屏障。未来，随着权限模型的不断演进和业务复杂度的提升，职权分离必将成为保障企业信息安全和合规运营的核心保障。

2025 年 6 月 19 - 20 日，Authing 与 AmberCloud 联合参与亚马逊云科技中国峰会（AWS Summit China），在上海与行业先锋企业、开发者社区、技术领袖同台共话，共探云计算、AI 与身份安全的最新趋势与落地实践。 亚马逊云科技中国举办的年度最高级别科技盛会，聚焦生成式 AI、大数据、迁移与现代化、云基础设施、安全、合规相关最热门话题与最前沿实践。2025 年是生成式 AI 从概念到实际商业价值的“落地之年”，率先建设并交付可落地的 AI 体系，是企业赢得未来竞争的关键。本届中国峰会秉承从愿景到现实的理念，围绕生成式 AI 在全球的落地实践，深度剖析 AI 与云计算如何从概念走向应用，推动业务创新与增长。在本次大会上，Authing 与 AmberCloud 将联合展示基于亚马逊云科技全球基础设施打造的“加速 × 安全”联合解决方案，帮助企业实现全球身份统一管理与数字化部署，加速出海进程，强化数据安全。 Authing 作为国内首款以开发者为中心的全场景身份云产品，基于 Agent Infra 与 MCP 协议，推出 AI Agent 基础设施“蒸汽方舟”，以四大产品矩阵重塑 AI 治理体系。而 Amber Cloud 是专注于服务出海企业的创新型云服务商，聚焦海外 CDN 加速、零信任安全接入、多云架构优化与智能防护，致力于为跨境企业打造全球云体验。在数据合规日益严格、全球运营环境多样化的背景下，Authing 与 Amber Cloud 联合打造的“加速 × 安全”方案，不仅为企业提供从中国出发、一站式接入全球市场的能力，还能在全球范围内保持身份治理一致性、访问安全标准化与数据流动可控性。未来，Authing 将继续携手更多生态伙伴，共建云上 AI 与全球身份治理新范式，助力企业真正走出去、走得远、走得安全。📍 展位位置：上海世博中心，S-5-12。  📬 欢迎现场打卡，现场互动更有联名定制周边、身份安全方案手册限量赠送！

现如今数字化不断加速，企业的系统边界愈加模糊，人员流动频繁、应用接入增多，权限授予变得越来越灵活、动态。权限的撤销却往往滞后甚至被忽视。企业内部逐步形成了一个“看不见、管不清、收不回”的权限黑洞。根据 Gartner 报告，预计到 2026 年，超过 70% 的合规审计将强制要求提供“可追溯的权限审计记录”。但如今仍有大量企业无法准确回答“谁拥有什么权限、这些权限是否还该保留”。在频繁的组织变动与系统迭代中，权限不断堆叠却缺乏清理，逐渐演变成安全和合规的灰色地带。权限审计，正在成为企业数字治理中不可忽视的一环。 01.为什么权限审计正在成为企业刚需？ 组织流动性加剧 面对快速演进的组织结构，业务节奏不断加快，团队协作更加灵活，人员在不同项目、部门、角色之间频繁流动，外包、实习、兼职等多种用工形式也在增加。从 HR、财务、ERP、CRM，到代码仓库、数据平台、生产环境运维系统，权限分布在多个业务域、多个身份来源、多个授权体系中，形成一个高度碎片化、缺乏统一治理的权限结构。企业内往往缺乏统一的授权、审计和回收机制，容易形成“权限堆积”“权限漂移”的现象，给数据安全和合规管理埋下隐患。 权限审计难 审计难，并不是因为企业没有工具，而是因为权限治理从一开始就缺乏系统化设计。很多企业在权限管理上“重授权、轻审计”，只顾着快速开通权限，却缺乏对权限流转全过程的规划和控制。授权流程零散甚至缺失，权限分配常常“口头确认”或“临时加权”，既没有统一的申请机制，也没有严格的审批链条。面对审计机构或监管部门的问询，无法提供有效的权限记录和操作日志，常常陷入“说不清、理不顺、查不到”的被动局面。真正健全的权限体系，应该做到“有记录可查，有责任可追，有问题能溯源”。 合规要求日趋严格 随着《数据安全法》《网络安全法》实施后，企业对“谁能访问什么”必须给出清晰、合理的解释。这不仅是合规的要求，更是监管的重点关注方向。权限不再只是技术配置问题，而是企业责任边界的体现。缺乏有效的权限审计和追踪机制，企业将面临数据泄露、违规访问等高风险，一旦被追责，轻则罚款，重则业务停摆。监管趋严的时代，权限治理必须前置到日常运营中，做到“权限有据，责任可追”。 02.Authing 权限审计，让权限治理真正闭环 权限管理不是一次性的操作，而是一个持续演进的过程。Authing 提供了完整的权限审计能力，帮助企业构建动态、可持续的权限治理机制。多维度审计范围Authing 支持灵活定义审计对象，满足企业多样化的治理需求： 基于用户： 针对特定员工或外部账号，检查其当前拥有的系统访问权限。 基于角色： 检视某类岗位（如“项目管理员”或“客服人员”）的默认权限配置是否合理。 基于应用： 对某个关键业务系统（如 ERP、CRM、研发平台）的所有访问权限进行全面回顾。无论你是想盘点某类高权限用户，还是想为某个核心系统做一次权限清理，Authing 都能提供定制化审计支持。 可视化权限展示 Authing 提供了全面可视化的权限展示界面，帮助审计者从全局视角深入洞察每一位用户或角色的权限情况。无论是单个用户的权限清单，还是跨系统、跨组织的权限关联关系，系统都能以列表等直观形式呈现，极大提升了权限审查的效率与透明度。通过审计活动报告，审计者不仅能快速了解本次审计涉及的用户范围、角色分布、权限撤销情况，还可深入查看具体用户的权限所属应用、授权路径、责任审计人和当前审计状态，实现对权限状态的可视、可追踪、可决策，全面提升权限治理效率与透明度。 审计报表与数据导出 Authing 在每次审计流程结束后，会自动生成结构化的审计结果报告，内容涵盖审计对象范围、审计时间、各用户权限保留与撤销的明细情况、责任审计人操作记录、权限异常项统计等关键信息，帮助企业全面回顾审计执行过程与决策依据。报告支持导出，以便于跨部门共享、审计档案留存和合规检查，满足如 ISO 27001、SOX、等保 2.0 等主流安全规范的审计溯源要求。让权限审计不仅可执行，更真正可交付。 03.企业如何通过 Authing 实现权限审计？ 创建审计活动 在 Authing 控制台中，你可以通过点击“新建审计活动”来发起一次权限审计流程。每一次审计活动都将被系统完整记录，包含发起人、审计目标、执行时间和审计进度等。通过标准化的审计活动模型，企业能够将权限审计流程系统化、规范化、流程化，告别手工追踪与权限“散管”的风险。 选择审计活动类型 你可以选择需要创建的审计活动类型，不同类型的审计活动可以从不同的维度去审计用户所拥有的权限。例如： 按用户维度审计，聚焦关键岗位、敏感用户权限的回顾； 按角色维度审计，排查某类岗位或角色组下的冗余权限； 按系统应用维度审计，集中清理某个系统的高危或过期权限。 Authing 支持灵活配置审计类型，使企业可以按需开展定期审查、安全合规、组织调整等不同目的的权限治理任务。 选择审计的用户范围 在权限审计中，“用户范围”决定了整个审计的覆盖面与治理重点。你可以选择需要被审计的用户范围，使用条件筛选能够帮助你更快的选出你需要审计的特定用户群体，例如属于某个部门的全体成员。 选择审计角色 在 Authing 中，你可以选择需要被审计的用户群体所关联的角色范围。系统可以勾选全部关联角色，同时也支持手动筛选关键角色。例如，你可以重点审计“超级管理员”“财务导出员”等敏感角色，排查其中是否存在“权限超范围”“用户与职责不匹配”的情况，也可以专门聚焦“共享账号角色”，查看是否存在跨团队滥用风险。 配置审计信息 在筛选好用户范围和角色后，下一步就是配置审计活动的关键信息。通过 Authing 提供的可视化配置面板，审计发起人可以清晰、有条不紊地设定每一次权限审计的基本参数、参与角色及流程规则，让整个审计过程制度化、可追溯、有闭环。你可以在该步骤完成以下关键配置： 指派审计人员：将不同用户或角色的审计任务划分给对应责任人，实现多人协作、分级管理。 命名审计活动：为审计任务命名（如“2025 年 Q2 技术部门权限审计”），方便后续记录、归档与查询。 填写审计说明：简要说明本次审计的背景、目标或特殊要求，供审计者参考决策依据。 设定截止时间：每一次权限审计任务设置一个明确的完成时间节点。 未确认权限处置方式：可以选择在权限审计活动到截止日期时审计者仍然未完成的审计项的自动处置方式，提前设定默认策略（例如：标记为待处理、建议撤销或继续保留），确保所有权限都能在审计流程中得到闭环处理，避免出现“灰色权限”或“无人管辖”的盲区。 确认审计配置信息 在完成用户范围、角色权限、参与人员及策略配置后，Authing 会进入审计活动的确认阶段，帮助你回顾审计活动的关键内容，确保无遗漏、无误配。 审计人看板 在配置审计信息并完成审计人员指派后，系统会自动为每位审计人生成对应的审计任务面板。该面板是审计人员在整个审计流程中的操作中心，集中呈现其负责的用户、角色及权限项，帮助审计任务按时、有序推进。 进入开始审计后，审计任务被系统自动分类为“待审计用户”与“已审计用户”，审计人员可以清晰看到当前每位用户所拥有的角色名称与角色描述，以及加入时间，从而根据职责匹配、最小权限原则等标准进行判断，选择保留/撤销。 当所有审计任务处理完成，系统会将该活动会自动归类至“已完成审计活动”，看板实时同步更新，确保协同审计中的多方进度清晰、操作留痕。 当审计任务达到设定的审计截止时间，系统会将该审计活动状态更新为 “已结束”，自动锁定所有审计项，防止后续变更造成合规风险。 审计活动报告 每一次权限审计活动执行完毕后，Authing 会自动生成结构化的审计活动报告，将审计过程中的关键数据沉淀为可视、可追溯的成果。报告内容涵盖审计对象、用户与角色范围、审计时间段、保留与撤销的权限明细等核心信息，帮助企业全面还原权限状态与变动轨迹。 在数据资产成为企业核心竞争力的今天，权限不再是冷冰冰的技术参数，而是企业责任、治理能力和安全水平的直观体现。权限审计，不只是为了满足合规检查的“最后一公里”，更是迈向数字治理现代化的“第一步”。通过 Authing 的权限审计能力，企业不仅可以实现对权限的全生命周期管理，更能建立起“有据可查、有责可追、有险可控”的治理闭环。把权限审计做在日常，让安全与合规内化为企业运营的基本能力，从根本上消除权限风险，打造更稳固、更可信的数字基座。

在数字化转型不断加速的当下，企业系统数量激增、员工角色多样化、远程与混合办公常态化，传统的身份与权限管理方式正面临前所未有的挑战。根据 Cybersecurity Insiders 最近发布的《2024 年内部威胁报告》显示，2024 年只有 17% 的组织报告没有内部攻击，与 2023 年的 40% 相比大幅下降。权限冗余、越权操作、敏感数据过度暴露、审计流程复杂难控等问题，正在成为企业信息安全与合规的“隐形雷区”。企业亟需从“授权是否成功”转向“授权是否合理、是否可控”。对于正迈向数字化、云化、智能化的企业来说，构建一套高效、自动化、可追溯的身份治理体系，已经成为抵御安全风险、实现合规运营、保障业务韧性的必要之举。 图源 Cybersecurity Insiders 《2024 年内部威胁报告》 01.什么是身份治理？ 身份治理（Identity Governance and Administration，简称 IGA）是一套围绕“谁能访问什么、访问是否合理”展开的企业级身份和权限生命周期管理机制。它不仅关注用户是否能够访问系统资源，更关注这些访问是否合规、适度、可审计，从而在保障业务连续性的同时降低身份相关的安全风险。IGA 的核心目标是：确保每个用户在正确的时间、以正确的方式，访问其所需的最少资源。它帮助企业将“权限授予”从一次性决策，转变为一个持续评估、动态调整的过程，真正实现权限与职责的动态匹配。身份治理通常包括两个关键子系统，分别侧重身份和权限的不同维度： 身份管理（Identity Administration） 涉及用户身份的生命周期管理，包括账号的创建、修改、停用与删除，以及企业目录与系统间的身份同步。它确保每个身份都有清晰的来源与管理归属，避免“影子账户”和“僵尸账号”的滋生。 权限治理（Access Governance）聚焦于访问控制的合规性与合理性，包括权限审计、访问评估、权限申请与审批流程、角色管理、职权分离（SoD）等功能。通过治理策略的制定和落地，帮助企业识别冗余权限、发现越权风险，保障系统运行在可控的权限边界内。 02.企业权限管理中常见的问题 用户权限长期不更新 员工入职时被分配了基础权限，后续随着岗位变动、职责扩展，权限逐渐堆积，却缺乏系统性清理机制，甚至有人离职后账户未被及时禁用，依然保留访问企业核心系统的能力。在后续的岗位调整、职责扩展或项目流转过程中，员工入职时通常会被授予一组与其岗位相匹配的初始权限，而这些权限往往未能及时更新或清理，形成权限累积。“过期权限”的长期存在，不仅加重系统管理负担、内部风险和外部攻击的隐性通道，严重时可导致敏感信息泄露、业务系统被恶意篡改，甚至违反合规要求。 权限过多导致数据暴露 在实际运维和权限配置过程中，为了减少工单流转和沟通成本，“一次性授权过多权限”成为一种常见做法。尤其在员工初期入职、临时任务执行或跨部门协作时，管理员往往采取“宁多不少”的策略，避免因权限不足影响业务进展。但是一旦账户被盗、凭据泄露，或内部人员利用过度权限进行非授权访问，敏感数据就可能被非法查看、导出甚至篡改。过度授权也会增加权限审计的复杂性，降低安全团队对访问行为的可控性，影响企业内整体安全与合规水平。 合规部门缺乏可视化审计手段 在权限管理流程中，权限分散配置、记录缺失等问题使得审计工作缺乏统一视角。合规部门在面对监管抽查或内部审计时，常常难以回答：“谁拥有哪些权限？是否符合其岗位职责？” 由于权限信息分布于多个系统，缺乏集中化视图和历史追踪机制，导致审计效率低、取证困难、追责链条不完整。权限可视化能力的缺失，已成为制约企业合规治理效能的关键短板。GDPR、《 ISO/IEC 27001 》等国际标准强调对用户权限实施可控、可查、可追责的全生命周期管理。在缺乏可视化审计工具的情况下，企业合规治理能力将面临严重短板。 03.Authing 助力企业构建智能身份治理体系 Authing 通过构建智能化的身份治理能力，帮助企业实现权限管理的可视、可控、可审计、可回溯，覆盖从授权到审计的全流程闭环。 权限审计，让权限“看得见、管得住” Authing 权限审计模块旨在帮助企业定期审计用户权限，确保每个用户的权限与其业务需求相匹配，降低权限滥用和数据泄露的风险。权限审计允许指定的人员审计用户对企业系统和数据的访问权限。审计者会确定这些访问权限是否适合相关用户，或者是否应该被撤销。权限审计通过减少不适当的访问权限，帮助你的企业满足审计和监管要求，从而提高数据安全性，为管理者提供清晰、直观的风险视图。每组审计称为一个审计活动，每个分配的给审计者的审计活动称为审计任务。管理者可以高效排查风险、追溯责任，满足企业在数据安全、内部风控与合规审计方面的核心需求，为保护核心资产构筑坚实的权限防线。 职权分离，从源头上规避权限冲突 Authing 支持管理员通过配置职权分离策略，将企业合规制度加入到授权行为监管中。作为用户池管理员，可以通过将可能引发合规风险的权限角色分别加入同一条职权分离策略中的两个冲突权限组，实现精准的权限隔离。例如，在一个权限敏感的业务环境中，“财务审批”权限与“资金支付”权限可能因角色交叉而带来高风险。管理员可将这两类权限分配到冲突权限组中，当用户试图同时获取两个组的权限时，系统会自动触发策略运行日志。不仅实时记录潜在违规行为，还能发出预警，为管理员提供及时干预的依据，确保权限管理的合规性和透明性。 审批中心，降低企业管理成本 「审批中心」是 Authing 权限治理体系中的关键一环，通过流程化、自动化的权限申请与授权机制，显著降低企业在权限管理上的人力成本和沟通成本。并与身份自动化能力深度集成，企业可针对特定权限开放自助申请入口，员工在业务需要时可按需发起申请，无需依赖人工沟通或 IT 介入，极大提升响应效率。审批流程可按敏感等级灵活配置多级审批与审批条件，确保高风险权限在合规控制下流转。同时支持权限到期自动回收与审计记录全程留痕，既实现了权限获取的灵活性，又保障了企业对访问权限的可控性与可追溯性，全面降低企业的权限管理与运维成本。 随着合规要求提升与攻击手段日益复杂，身份治理逐步从“可选项”变为“必选项”。有效的权限管理必须突破静态配置的局限，向持续动态的权限审计和智能自动防御方向发展，才能及时发现和阻断潜在风险，防止数据泄露和内部滥用。Authing 提供的全方位一体化身份治理解决方案，整合权限管理、审计、合规与自动化审批等功能，帮助企业从源头构筑坚实的安全防线，提升 IT 治理能力，实现身份与权限的科学管理和精准控制，真正做到合规、安全、智能的统一。

在万物互联时代，网络空间正以前所未有的规模、速度和连接密度迅猛扩展，深刻重塑着人们的生产方式与生活方式。网络空间作为国家安全的第五大疆域，如何在加速信息化、智能化建设的同时确保网络空间安全，已成为刻不容缓的现实挑战。密码作为网络安全的核心技术，是网络信任的基石。密码的重要性被再次提到了前所未有的高度。中国工程院院士郑建华提出了“密码定义安全”的理念，强调密码不仅仅是登录系统时的一串字符，更是构建身份安全、行为安全和数据安全的根基。然而，许多企业在构建身份安全体系时，最容易被忽视的往往不是复杂的技术，而是最基础的“密码策略”。这条看似简单的规则，却直接关系着整个安全体系的坚固与否。 01.密码策略常见的误解 用户会改密码就行 很多企业普遍存在一个误区，认为只要用户能够定期修改密码，安全问题自然就能得到有效保障。频繁强制用户更换密码，如果没有引导和策略支持，反而容易适得其反。用户为了应付频繁的密码更换要求，往往会选择简单、易记的密码组合，或者将相同的密码在多个系统中重复使用，导致密码安全性大幅降低。真正有效的密码策略，不能仅仅依赖用户“改密码”的行为，更应从源头入手，通过合理设置密码的复杂度、长度及字符规则，结合智能密码强度检测和弱口令过滤机制，科学地引导用户创建高质量密码，从根本上提升密码的安全防护能力，实现密码安全的有效保障。 有 MFA 就不怕弱密码了 多因素认证无疑是提升账户安全的有效手段，但它并不能成为弱密码的“保险箱”。攻击者仍有可能通过社会工程、钓鱼攻击等手段绕过 MFA 。如果密码本身太弱，一旦被窃取，安全风险依然存在。密码与 MFA 并不是替代关系，而是互为补充的“双重防线”。强密码策略（包括密码长度、复杂度要求、周期更新和禁止使用常见密码）能够有效提升第一道防线的强度，而 MFA 则作为第二道防线提供额外保障。 改密码太麻烦 “改密码太麻烦”，这是很多企业和用户的普遍感受，也是不少企业放宽密码策略的理由之一。为了提升用户体验，减少因频繁更改密码带来的登录障碍，一些企业取消了定期更改密码的强制策略，甚至允许密码长期不变。从用户角度来看，确实简化了日常操作流程，降低了“忘记密码”带来的困扰。但问题在于，一成不变的密码，一旦泄露，就给攻击者提供了长时间的可利用窗口。优秀的密码策略不是一味频繁改密码，也不是完全放弃更新机制，而是在“安全”与“便捷”之间找到合理的平衡点。 02.密码策略本质是最小可行的安全闭环 “密码定义安全”的理念核心观点是：将网络攻击的可能性，归约到密码系统的可靠性上。这是一种以密码系统为底座构建数字安全边界的哲学，一切身份确认、数据交换和系统访问的安全保障，最终都要回到“密码是否足够可靠”。密码策略远不只是密码复杂度的设置问题，而是整个身份安全策略系统中至关重要的一环。真正有效的密码策略，应该以“最小可行的安全闭环”为目标——即用最小的干预代价，实现最大程度的风险防控。 密码策略 ≠ 密码复杂度规则 不少企业将密码策略简单等同于“ 8 位以上、必须包含大小写和符号”等静态规则，但这类策略往往停留在合规层面。但一味追求密码复杂度反而可能带来负面效果，导致用户倾向于使用模式化的弱密码，或者频繁重置密码，最终影响用户体验和系统效率。真正有效的密码策略，并不是越复杂越好，而是根据不同的业务场景、身份角色、设备环境、风险等级等因素，设计出“恰到好处”的安全策略，确保安全性与可用性的平衡。密码策略的核心价值，不是设置一个“所有人都必须服从的复杂规则”，而是构建一个动态适应、因人而异、按需响应的身份安全系统。 密码生命周期管理 构建最小可行的安全闭环，离不开对密码全生命周期的系统化管理。密码的风险并不仅存在于设置时——而贯穿于其创建、使用、存储、轮换、失效与废弃的每一个阶段。如果企业缺乏对密码生命周期的统一管理，哪怕一开始设定了再复杂的密码策略，也可能因为后续的使用疲劳、泄露滞后发现、轮换机制缺失等问题，导致整个安全防线形同虚设。有效的密码生命周期管理应具备以下几个核心能力： 创建阶段：通过智能引导和强度评分帮助用户生成高质量密码，并避免使用高风险密码（如常用弱密码、已泄露密码）； 使用阶段：结合行为分析、设备指纹和登录地理位置等上下文信号动态评估密码安全性； 轮换阶段：支持基于实际需求的密码更新策略，而非强制定期更换，减少用户疲劳； 废弃阶段：密码失效后确保彻底清除访问路径，防止僵尸账户和滥用风险。 密码生命周期管理的目标不是增加用户负担，而是通过智能化与自动化手段，让安全成为系统内生的一部分，真正实现“用最小的代价建立最有效的防线”。 03.Authing 如何实现高可用的密码策略机制？ 企业对密码策略的要求不仅是“复杂度”，更需要高效且易管理。Authing 致力于打造一套高可用、灵活且智能的密码策略机制，实现密码全生命周期管理，帮助企业在保证安全的同时提升用户体验和管理效率。 可视化策略配置界面 在 Authing 密码安全中，策略配置全面采用图形化可视操作界面，极大地降低了使用门槛。管理员无需掌握复杂的脚本或代码，只需通过点击、下拉菜单等方式，即可完成密码复杂度、黑名单词库、密码轮换等策略的灵活配置。整个过程清晰直观，所见即所得，即使是非技术背景的安全人员、HR 或业务管理员也能轻松上手，快速制定并动态调整符合实际业务场景的密码策略。 自定义密码复杂度 Authing 提供灵活可配置的密码复杂度策略引擎，支持企业根据不同系统、不同用户角色或不同风险等级，自主定义密码强度要求，打造“因需而设”的安全防护。企业可以根据自身安全等级需求，密码位数可以灵活设置在 1-35 位之间，自由调整密码的长度要求。并且 Authing 支持多种密码复杂度要求类型，包括数字、大写字母、小写字母、符号等。 黑名单词库校验 Authing 内置了强大的黑名单词库校验机制，支持企业自定义扩展词库，自动屏蔽诸如 “123456”、“password” 等常见弱口令，避免用户设置易被破解的密码，提升整体密码质量。同时，Authing 还支持企业自定义扩展词库，可根据自身业务特性添加高风险词条，实现更精准的密码防护。在用户登录密码强度检验开启后，用户登录时会对密码强度进行检测，不符合当前密码强度的用户会被引导修改密码后才可以登录，从源头提升整体密码质量与系统抗攻击能力。 密码轮换策略 密码的生命周期管理不仅关乎账号本身的安全，更是身份安全体系中闭环控制的关键一环。为了降低长期使用相同密码所带来的泄露风险，Authing 提供灵活可配置的密码轮换策略，帮助企业构建更加稳健的身份安全防线。 强制修改密码周期：管理员可自定义设置密码强制更换的周期（如每 90 天更换一次），确保长期使用的密码不会因泄露风险被持续滥用。 密码到期提示机制：系统支持在密码即将过期前向用户发送提醒，提前告知并引导用户修改密码，避免突发性失效导致业务中断。到期前提醒时间可按需配置（如提前 1 天提示）。 密码到期提示通知方式：支持通过短信或者邮件等方式发送提醒信息，结合企业通知机制灵活适配用户沟通路径，确保到达率和可操作性。 密码到期提醒邮件链接有效期：为了避免邮件被滥用或长期暴露风险，Authing 支持设置邮件内修改链接的有效时长（如 24 小时），过期需重新获取，增强防护强度。 密码不可重复周期：管理员可设置用户在 N 天/月/年或是 N 次密码轮换中不得重复使用历史密码（如近 1 次密码不可重复），有效防止用户采用“改回来”的回退策略，避免形式化更换。 在数字化不断演进的今天，密码不再只是登录系统的一串字符，它已成为企业安全治理体系中最基础却最关键的一环。面对复杂多变的安全威胁，唯有构建科学、灵活、智能化的密码策略机制，才能真正打牢身份安全的根基，守住网络空间的第一道防线。Authing 深知密码在身份安全体系中的核心地位，致力于通过全面可视化配置、强大的黑名单防护、灵活的复杂度定义与生命周期管理能力，帮助企业在不牺牲用户体验的前提下，有效提升密码安全水平。从“策略制定”到“全生命周期闭环”，从“统一合规”到“按需定制”，Authing 提供的不只是工具，而是一套以密码为核心的身份安全哲学与方法论。在“密码定义安全”的时代，Authing 助力每一个企业都能用最小的代价构建最可靠的防线，让数字信任从一串密码开始。

早期，基于密码的身份验证被认为是一种简单且有效的保护措施，但随着网络环境的复杂性增加以及安全威胁的不断演化，传统的身份验证方式已经显得力不从心。攻击者不断提升技术手段，盗取密码、模拟用户行为、滥用会话等攻击手段层出不穷。根据《2024 年 Verizon 数据泄露报告》，超过 80% 的安全漏洞与身份泄露有关，身份相关攻击同比增长了 180%。2023 年，攻击者从《财富》1000 强企业员工那里窃取了超过 19 亿个会话 cookie。而且，组织机构平均仍需要 272 天才能发现并控制一次数据泄露。用户一旦成功登录，系统就会默认其在接下来的操作中依然是合法的，而没有对其后续行为进行足够的监控和保护。“登录即信任”的策略使攻击者一旦获得登录凭证，就能够在后续操作中自由活动，窃取数据、发起恶意操作或滥用系统权限。企业不应只对登录时的身份验证增强，而是要在整个操作过程中持续监控并根据实时风险动态调整验证强度。身份认证不再是一次性的任务，而是贯穿整个用户活动周期的一项核心身份安全措施。 图源《2024 年 Verizon 数据泄露报告》 01.什么是 MFA？ 在当前复杂多变的数字化环境中，企业的每一次在线交互、每一条敏感数据的访问、每一次远程登录，背后都伴随着潜在的身份安全风险。身份，作为现代信息安全体系的基石，已不再仅仅是“谁在登录”，而是“谁在持续访问、是否可信、是否需要重新验证”。MFA（Multi-Factor Authentication，多因素认证）作为一种身份验证机制，它要求用户在登录系统或访问资源时，提供两个或以上的验证因素，以确认其真实身份。验证因素一般分为以下三类： 知识因子：用户知道的内容（如密码、PIN）。 持有因子：用户拥有的物理设备（如手机、动态口令器、硬件令牌）。 生物因子：用户本身的特征（如指纹、人脸、声纹）。 现如今，“身份”早已不只是一个登录入口，更是进入所有业务系统和敏感数据的“万能钥匙”。凭证泄露已成为最常见的攻击手段之一。攻击者通过钓鱼邮件、撞库攻击、社交工程等方式轻松绕过传统用户名+密码的验证方式，一旦入侵成功，就可以长期潜伏，悄然造成数据泄露或业务破坏。随着远程办公、自带设备（BYOD）以及 SaaS 应用的大量使用，企业的“身份边界”变得更加模糊。身份验证面临设备不可信、网络不可信、用户状态不可感知等问题。传统登录验证方式根本无法满足这种灵活办公环境下的安全需求，迫切需要更强的身份防护机制。MFA 不再只是增强登录安全的“选配工具”，而是企业在数字世界中建立身份防线的基础设施。它帮助企业从被动防御走向主动控制，让身份安全成为构建业务连续性和客户信任的核心支柱。 02.传统 MFA 和 Steamory Gateway 的区别 传统 MFA 强调“验证一次即信任”，主要集中在登录阶段进行单点校验，难以覆盖整个会话周期。一旦攻击者绕过初始验证，系统将失去后续防护能力。并且通常依赖 SDK 嵌入或接口集成的方式，要求企业 IT 团队或开发人员对每个系统逐一进行改造与适配。对于那些运行着大量遗留系统、异构架构或多语言栈的企业来说，这是一项极其耗时耗力的工程。MFA 集成成为一项“牵一发而动全身”的工程。企业开发和运维成本高，同时用户体验割裂，认证触发机制缺乏灵活性，容易引发过度干预或误报。相比之下，Steamory Gateway 则基于“永不信任，持续验证”的零信任理念，打破传统 MFA 的静态防护范式，结合实时行为分析、动态风控和细粒度策略引擎，实现用户在整个访问过程中的持续身份验证。其与 Authing、GenAuth 深度集成，支持无代码接入、跨系统统一身份验证、MFA 策略灵活编排，显著降低部署门槛与运维成本，同时保障了安全性与使用体验的双重优化。Steamory Gateway 让 MFA 不再是“合规负担”，而是成为企业安全架构中最灵活、最智能、最易用的一环，为数字化办公筑牢最后一道身份防线。 03.Steamory Gateway 突破传统的身份认证范式，成为企业最优选择 Steamory Gateway 作为一种以身份为核心的无客户端零信任解决方案，以独特的架构和技术优势，突破了传统身份验证模式的局限，为企业提供动态、持续、全面的身份安全防护。Steamory Gateway 不仅帮助企业确保数据和应用的安全，同时大大简化了身份管理的部署和使用过程。当用户进行敏感操作，系统会自动触发多因素认证。 无需改造应用，MFA 即开即用 通过与 Authing、GenAuth 的深度集成，Steamory Gateway 可在不侵入业务系统代码、不接入 SDK 的情况下，为所有应用开启多因素认证功能。Steamory Gateway 作为企业网络中的身份安全网关，能够以代理方式接管用户访问各类系统的请求。在用户访问前进行身份校验，灵活插入多因素认证流程，无需更改应用后端。无论是内部 OA、ERP、CRM 等业务系统，还是飞书、钉钉、金蝶、Salesforce等第三方 SaaS 平台，Steamory Gateway 均可实现无缝接入，统一应用 MFA 策略。 MFA 不止于登录，更在于持续验证 Steamory Gateway 率先提出了MFA 不应止步于登录，而应贯穿整个用户操作周期，实现“持续验证”能力。当系统发现用户行为、设备状态和地理位置等上下文信息异常，或尝试访问其平时不常接触的的敏感资源时，Steamory Gateway 会标记这些异常行为并触发相应的安全响应步骤，在短时间内完成风险评估，自动决定是否进行额外的验证步骤，确保对异常活动的快速反应。在时间维度上，Steamory Gateway 在用户整个使用旅程中持续不断的对其进行信任评估，以决定是否需要增加额外的认证流程。这样做的好处就是企业的安全得到实时监控，而用户只会在进行风险操作时被提示需要进行额外的认证。 灵活认证策略，管理员一站式可视配置 在复杂多变的企业场景中，不同岗位、系统、风险等级往往对身份验证的需求各不相同。Steamory Gateway 构建了一套灵活且强大的认证策略配置平台，让管理员能够根据业务实际，精细化地定义和管理多因素认证流程，真正实现“安全可控，体验可调”。Steamory Gateway 内置支持主流的多种身份验证因子，管理员可根据用户终端支持情况与业务敏感性，自由选择单因子或多因子组合部署。同时，管理员通过可视化策略编排界面，即可拖拽配置验证流程、设置触发条件，无需编写代码或深度理解底层协议。平台还提供实时策略预览与效果测试功能，大幅降低安全运维的配置与调试门槛，即使是非专业技术人员也能快速上手、灵活管理。 一体化平台，统一审计与风控 无论是短信验证码、动态口令、人脸识别，还是推送认证等形式，Steamory Gateway 都会将其完整的执行路径、验证结果、关联用户与设备信息等统一记录在日志系统中，真正实现“全域可观测、全链可回溯”。一旦发现高频验证失败、异地登录、设备指纹变化等高风险行为，系统可立即触发自动响应策略，并根据这些行为的正常性进行评估。当用户的行为偏离其正常模式时，系统会标记为异常，进一步触发风险响应机制。 同时 ，Steamory Gateway 通过综合分析用户行为、设备信息、访问时间、访问频率等多个因素，建立了一个精细化的风险评分机制。每当用户或设备进行某项操作时，系统会根据实时行为数据为其生成一个风险评分，并根据评分自动调整防护策略。在数字化时代，身份不再只是“登录时的一张门票”，而是贯穿用户全生命周期、全操作链路、全环境接入的动态身份认证过程。从身份识别到行为洞察，从静态认证到动态响应，Steamory Gateway 让身份安全成为企业业务连续性和信任体系的关键保障，帮助企业构建真正的“最小信任域”，确保每一个用户、每一条数据、每一次操作都在掌控之中。未来，Steamory Gateway 将持续演进，以更敏捷的架构、更智能的风控策略，帮助企业在不确定的数字世界中，构建确定的安全边界。

Authing 签约福维克，助力德国百年大型跨国集团构建统一用户认证体系

自 ChatGPT 引爆生成式人工智能浪潮以来，大模型的能力边界不断被突破，从自然语言处理到多模态交互，从内容生成到代码自动化，AI 正在深度渗透企业运营的各个环节。当前主流的 AI 应用仍以“工具型 AI”为主，即通过人类的明确指令完成单一任务，行为更多体现在“响应能力”而非“自主性”。AI Agent 的出现，标志着生成式 AI 从静态工具迈向动态执行体的关键跃迁。作为具备感知、决策、规划、行动能力的智能体，AI Agent 不再仅仅“回答问题”，而是能够理解复杂目标、分解任务、调度工具并进行持续迭代优化，真正具备了类人“行动力”与“自主性”。它更像是企业中的“数字员工”，能够根据策略目标自主完成信息处理、流程执行乃至协同任务。根据 Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过 Al Agent 完成。AI Agent，不仅是大模型的下一个落点，更是下一代企业智能基础设施的重要组成部分。 01.什么是 AI Agent ？ AI Agent 是一种具备高度智能化特征的“智能体”，其核心能力包括智能决策、任务执行、观察结果和记忆存储。简单来说，AI Agent 不仅能理解用户的指令和意图，还能根据环境和任务需求，主动制定方案并执行一系列复杂操作，完成特定目标。AI Agent 不再是被动的“工具”，而是能够主动参与复杂工作流程，持续优化执行策略的“智能执行者”。AI Agent 的核心在于其“四大能力”： 智能决策：AI Agent 能够基于设定目标和环境信息，进行多轮推理分析，自主制定合理的任务执行路径，具备动态调整能力。 任务执行：Agent 拥有独立行动的能力，能自动调用各类工具、API 接口或外部系统资源，高效执行多步复杂任务。 观察结果：在任务执行过程中，Agent 持续监测环境变化和反馈信息，判断每一步是否达到预期目标，及时做出响应。 记忆存储：通过短期和长期记忆机制，Agent 可记录任务进程、交互历史与上下文数据，支撑连续性行为与策略优化。 02.AI Agent 与传统 AI 的区别 传统 AI 往往以“工具”形态出现，通常基于一次性模型调用或单轮交互流程。例如，客服聊天机器人只回答当下的问题，图像识别系统只能识别当前输入的图片内容。这类 AI 更多是“响应式”的，它们在设计之初就假定了明确的输入和预设的输出路径，适用于封闭、可控的任务场景。它们不具备长期任务管理能力，也无法主动感知变化或规划下一步行动。相比之下，AI Agent 是面向“任务导向”与“自治行为”的智能体。它不仅能够理解复杂的多轮输入，更能基于当前环境做出判断，规划行动，调用工具，甚至记住上下文与历史状态。AI Agent 是持续运行的，它具备感知-决策-执行的能力闭环，能够在开放世界中持续推进目标完成，就像一个虚拟助理、运营专员、甚至产品经理一样，具备一定程度的“自主性”和“适应性”。 03.如何为你的业务挑选合适的 AI Agent ？ 当前 AI Agent 的产品形态，主要可以划分为两大类：通用智能体应用 和 智能体搭建平台（Agent 开发平台）。 通用智能体应用，面向终端用户的任务执行器通用智能体应用是为用户提供一个开箱即用的智能助手，用户只需通过自然语言描述目标，Agent 即可自动完成包括搜索、写作、代码生成、邮件发送等在内的多步骤任务执行。其核心能力在于：集成大模型的语言理解能力、任务分解与流程控制能力、工具调用能力，并通过良好的交互界面降低用户使用门槛。这类产品强调“能用”、“好用”，适用于日常办公、内容创作等高频任务。 通用 AI Agent 搭建工具，面向开发者与企业的智能体开发平台通用 AI Agent 搭建工具提供了构建 AI Agent 所需的所有基础设施：包括大语言模型（LLM）接入、工具集成（API/MCP）、长短期记忆模块、任务流程编排系统等。目标是帮助企业、开发者或高级用户以低代码/模块化的方式快速构建出满足业务需求的智能体。平台往往还内置丰富的 Agent 模板、工作流范式、插件市场，极大提升了开发效率和 Agent 的实用性。 如果你是一位终端用户，可以直接使用 ChatGPT 等通用智能体助手。但如果你是一家希望打造专属智能流程的企业，那么推荐使用具备企业级安全能力和流程控制能力的 Agent 搭建平台。尽管目前已有众多 Agent 开发框架，但对于大多数企业来说，通用开源工具往往存在部署门槛高、安全可控性差、无法适配内部 IT 体系等问题。针对这些需求，蒸汽方舟提供了一套面向企业的 AI Agent 搭建解决方案，支持身份安全、任务监控、权限隔离等核心能力，帮助企业在保障数据安全的同时快速构建智能化流程。结合大模型能力、身份安全、工作流引擎与插件生态，帮助企业快速构建可落地的 AI Agent 系统。作为业内首个围绕 Agent Infrastructure 和 MCP 协议打造的企业级产品体系，蒸汽方舟通过 Authing、GenAuth、Steamory Gateway 和 Observa 四大核心产品的深度集成，共同构建起一套闭环的 Agent Infra 生态系统。利用 AI Agent 的能力，重建一个能够自主感知、理解、推理和响应的身份系统。 04.开发、部署、治理 ，用蒸汽方舟就够了 2024 年 5 月，微软创始人比尔·盖茨在公开演讲中指出，“AI Agent 将彻底改变人与计算机交互的方式，掀起自图形界面以来最大的计算范式革命。”从代码走进业务流程，下一代智能软件的核心不再是静态的工具，而是能够自主理解、规划与行动的智能体（Agent）。但如何确保 Agent 调用第三方工具时的数据安全？如何实现流程中的身份校验与权限边界？Agent 的行为是否可观测、可审计、可追踪？如何快速从业务需求出发构建出稳定可控的 Agent 应用？蒸汽方舟作为一套面向企业的 AI Agent 搭建与运维平台，交出了完美的答卷，为企业提供“从目标理解到任务闭环”的智能体基础设施。 快速构建业务智能体 构建 AI Agent 的最大门槛，往往在于繁杂的跨平台认证与权限管理。Agent Binding 是 GenAuth 推出的统一认证基础设施（Agent Infra），提供一个跨平台认证的“统一大门”，让开发者不再为每个认证接口头疼，专注于 AI 应用的创新与优化。并且GenAuth 基于 CLI 与 AI 的结合，进一步推出了自然语言生成登录页的创新能力。开发者无需编写冗长代码，只需一句话指令，系统即可自动生成符合认证规范的前端组件，显著降低 AI Agent 的开发门槛与构建成本，提升业务应用构建效率。最终，企业只需通过简单的低代码配置，即可构建出具备执行能力的业务智能体，并轻松接入内部 ERP、CRM、工单系统，或外部的钉钉、飞书、企业微信等平台。AI Agent 将不再只是一个“聊天框”，而是真正进入企业工作流，自动完成调研、文档生成、审批流转、数据同步等高价值任务。 保障身份与权限安全 一个拥有自动执行能力的 Agent，如果缺乏清晰的身份标识与边界控制，将对企业的数据安全、系统稳定性和合规运营构成巨大隐患。 GenAuth 构建了覆盖“身份定义 → 授权管理 → 行为审计”的完整安全闭环，全面解决了“AI Agent 是谁、能做什么、做了什么”的关键问题，为每个AI Agent 提供明确的身份定义和权限框架。GenAuth 结合 Steamory Gateway 将 MCP 协议作为核心技术链路，以 AI Agent 为中心重新定义了身份管理范式，成为连接 AI 应用与全球各类业务系统的桥梁，特别适合跨境电商、全球化 SaaS 和国际内容平台等出海场景的独特需求。 提升任务执行透明性 借助 Observa 全链路智能观测，开发者与运维团队可以实现对智能体执行全过程的实时观测与精准溯源。平台提供详尽的调用链可视化、任务状态追踪与指标监控能力，涵盖指令解析、API 调用、模型推理、中间状态变更等多个关键环节。通过对每一次智能体执行行为的完整日志采集与结构化分析，Observa 能有效识别异常任务流转、性能瓶颈或潜在安全风险，支持开发者在早期阶段进行问题定位与策略优化。并且 Observa 与追踪模块无缝集成，用户可以准确选择指定版本的 Agent 进行评估。系统能够自动关联 Agent 的历史运行数据，包括推理耗时、资源消耗和异常事件记录等，帮助评估人员全面了解 Agent 的表现。 构建可持续的 Agent 生态系统 在智能体（Agent）逐渐成为企业核心算力和数字员工的重要组成部分的趋势下，构建一个可持续、可扩展、可协作的 Agent 生态系统，已成为推动 AI 应用落地与长期演进的关键。蒸汽方舟基于私有协议 MCP 与模块化 Agent 架构，打造开放的智能体运行与协作框架，同时提供插件市场机制，允许开发者或企业按需集成各种能力插件（如第三方 API 接入、数据源适配器、行为策略模块等）。通过支持私有协议与标准化接口，智能体之间能够高效协同、状态共享、任务分工，避免“黑箱式执行”与重复开发问题，实现了智能体能力的持续迭代、灵活扩展与生态共建。 从工具化走向智能体，从响应式走向自治性。AI Agent 不仅代表了生成式 AI 的未来落点，更是企业重构数字基础设施、释放组织生产力的关键路径。蒸汽方舟以身份为核心，以安全为底座，构建了一套覆盖开发、部署、治理的 Agent Infra 产品体系，为企业在这场智能化革命中提供了稳定、安全、可控的落地方案。下一代企业的竞争力，不再只是人效与算法的比拼，更是智能体协同能力的较量。当 Agent 真正进入业务主线，企业才能真正拥有一个可以理解战略、执行流程、优化结果的“数字同事”。

提起 AI ，很多人第一反应是 ChatGPT。从一开始，“对话式人工智能”火遍全网，从聊天、写作、翻译到写代码，一夜之间，AI 从实验室里的“未来科技”，变成了人人可用的生产力工具。但似乎在某种程度上也形成了一个“框架效应”。在公众眼中，AI 似乎就等于聊天机器人，等于“生成内容”。我们看到无数“AI 聊天”、“AI 写作”、“AI 绘画”类应用如雨后春笋般涌现。但其实，这些只是 AI 的“入门级”应用，它的真正潜力，远远不止如此。如果说 ChatGPT 是 AI 作为“助手”的形态，那么接下来，我们将看到 AI 作为“架构师”、“管理员”等等更多“类人”角色进入更多底层基础设施中，悄然重构身份体系运行的逻辑。 01.身份系统为何需要被重构？ 在数字世界中，“身份”是每一项操作的起点。你登录一个系统、查看一份文件、调用一个接口，甚至只是在网页上点击一个按钮，背后都需要一个身份凭证来判断你是谁、你能做什么。可以说，没有身份，就没有权限；没有权限，数字世界寸步难行。但问题在于，今天的身份系统早已难以承载快速演进的数字生态。 多系统、多账户、多入口，身份体验割裂 从企业员工到消费者，每个人在使用数字产品时常常面临“一个人、多个身份”的困境。随着企业规模的扩张与多组织协作的增多，工作中切换各种系统、账号密码混乱、权限审批繁琐，用户的身份往往散落在不同的平台和系统中，无法实现统一的管理和追踪。“身份割裂”不仅导致了繁琐的操作流程，也大大增加了系统之间的安全隐患。冗杂的身份和权限管理使得员工和用户的使用体验极其低效，增加了额外的工作负担，降低了生产力。 权限管理复杂，易错且易漏 传统的身份权限管理依赖人为配置和静态规则，例如给某某岗位分配哪些资源，员工离职手动回收权限。看似合理，实则易错易漏，且难以适应业务频繁变化。传统的 IAM 系统往往没有能力实时、自动地调整和优化权限配置，导致了权限管理的滞后性。更严重的是，许多安全事件的源头，正是“权限未及时变更”或“越权操作未被发现”。在没有有效的监控和审计机制的情况下，这些操作可能在不被察觉的情况下进行，增加了企业面临的安全风险。 静态身份 VS 动态业务，脱节日益严重 现如今业务系统正在变得高度动态化：项目快速启动和收敛、远程办公常态化、AI 自动化决策频繁介入……但身份系统却依然停留在“录入-绑定-审批-授权”的传统模式上，几乎没有实时感知与自我调整能力。依赖静态的身份数据和预设的权限规则，无法及时响应业务环境的快速变化。身份信息和权限分配一旦被设定，即便企业业务模式或工作方式发生了变化，也无法灵活更新或调整。这种“静态身份”模式，已经无法适配“实时业务”。 安全防护依赖人治，缺乏智能化响应机制 身份系统不仅是“入口控制”，更是企业安全的第一道防线。但传统身份管理的风控手段，多数依赖静态策略和手动巡检，既不及时，也不智能。在应对勒索攻击、内部数据泄露、敏感权限滥用等问题时，常常力不从心。据 IBM《2024 数据泄露成本报告》显示，82% 的数据泄露事件涉及身份凭据被盗或误用，而其中近一半在事发后超过两周才被发现。随着远程办公、云服务和 AI Agent 的广泛部署，企业身份边界日益模糊，访问行为更加动态复杂，传统手段已无法满足对高频、高变业务环境的实时风险掌控。身份系统亟需从“管理工具”转向“智能设施”，它不再只是记录身份信息和配置权限，而是能够实时感知、自动决策、持续学习的“动态安全引擎”。 02.蒸汽方舟将 AI 引入身份领域，构建全球化 AI Agent 身份基础设施 在传统身份系统中，我们靠“规则”来控制权限，靠“配置”来管理账户，靠“人为判断”来识别风险。但在一个高度动态、信息爆炸的 AI 时代，这些做法已经无法跟上节奏。蒸汽方舟产品矩阵是业界首个围绕 Agent Infrastructure 和 MCP 协议打造的完整解决方案，Authing 与 GenAuth、Steamory Gateway 和 Observa 四大产品通过紧密集成，共同构成了完整的 Agent Infra 生态系统。利用 AI Agent 的能力，重建一个能够自主感知、理解、推理和响应的身份系统。 让身份系统具备“语言理解”和“意图推理”能力 蒸汽方舟产品矩阵推出了 GenAuth ，这不仅是一个全球化版本，更是一个为海外开发者和中国业务出海企业量身打造的身份基础设施引擎，提供与 Authing 同等全面且更具国际化特性的身份云服务。GenAuth 不只是 IDaaS 的延伸，而是围绕 AI Agent 重构的身份范式，引入了全新的架构理念和治理机制。在 AI 应用大规模部署的时代，Agent Infra 正如同早期互联网时代的 DNS 和身份验证系统一样，成为支撑整个生态可持续发展的关键底层架构。 AI Agent 全生命周期身份治理GenAuth 提供从创建、命名、权限分配到注销的完整 AI Agent 身份生命周期管理体系，使企业能够像管理员工一样精确管理每一个 AI Agent 的身份状态与权限边界，解决过去 AI “无主身份”所导致的越权与审计盲区问题。 AI-Human 身份绑定机制GenAuth 创新地构建了 AI Agent 与其背后人类用户身份的绑定与继承链。通过身份映射、指令授权链等机制，实现每个 Agent 操作的可追溯性与责任明晰，确保“机器行为有主、授权链可还原”，在 AI 增强企业决策与执行的同时，也构建了合规与安全的护栏。 原生支持 MCP 协议作为业界率先原生支持 MCP（Model Context Protocol）的身份平台，GenAuth 能够在多模型、多平台、多系统之间管理 AI Agent 的统一身份。这有效解决了传统身份系统在 AI Agent 跨系统、跨服务调用过程中的身份碎片化与会话混乱问题，为 Agent 跨平台协作提供了身份连续性保障。 GenAI驱动的交互体验优化GenAuth 内置 AI 设计引擎，能够根据企业品牌风格及不同国家/地区的用户偏好，自动生成多语言、多模态的 Agent 身份交互界面，从登录流程、指令确认到操作反馈，都能实现更智能、个性化的用户体验，显著提升 AI Agent 的接受度与信任感。 引入 AI 规划与决策能力，实现动态授权 在传统 IAM（身份与访问管理）平台中，授权通常依赖预先定义的静态规则，如 RBAC（基于角色的访问控制）或 ABAC（基于属性的访问控制）。但在实际应用中往往面临两个根本性难题：规则僵化，难以适应动态业务变化和依赖人工判断，运维负担沉重。面对高频变化的业务需求、越来越多的临时任务角色以及人机协作场景的兴起，静态的、被动的授权模型已无法满足企业对效率与安全的双重诉求。作为全球化 AI Agent 身份基础设施，蒸汽方舟融合了大模型的语言理解能力、行为建模能力与实时决策能力，引入“身份感知 + 行为推理 + 动态授权”三位一体机制，重塑授权逻辑。它不仅知道“你是谁”，更知道“你是否该做这件事，或是以什么方式做”。 构建行为模型，实时感知身份风险 蒸汽方舟推出 Observa ，通过引入行为建模与风险评估能力，重新定义了身份信任的动态边界。Observa 是蒸汽方舟产品矩阵中专注于 AI 应用可观测性的关键组件，它不仅能够“看见 ”AI Agent 的行为，更能“理解”这些行为的意图和影响。作为 Agent Infra 的智能可观测层，Observa 将传统的监控理念提升到了 AI 时代的新高度。 行为画像：理解每一个身份的“行为轨迹”Observa 利用 AI 模型持续收集和分析用户、AI Agent 的操作行为、访问路径、设备使用习惯、地理位置、时间模式等数据，实时记录 AI 任务在推理计算、知识库检索、外部 API 调用等关键节点的耗时与资源消耗，生成可视化图表，构建多维度的行为画像。每个身份都拥有一个不断更新的“数字行为模型”，用以刻画其活动范围与操作风格。 异常检测：实时感知“不正常”的操作意图基于行为画像，建立正常行为的基线模型，作为判断异常的参考标准。对当前行为进行实时监控，与基线模型进行比较，识别偏离正常模式的行为。一旦检测到异常行为，系统自动标记，识别高频故障，通过树形结构展示调用链路架构，溯源故障。 风险评分引擎：为每一次访问打上“信任标签”根据异常检测的结果，结合上下文信息，对异常行为提供在线打分评估和离线数据集评估方式，多种方法评估同一个 Agent ，增强并发挥团队协作的效用。并支持 Agent 版本管理，将处理结果反馈至行为画像和异常检测模块，对比同一数据集在不同版本 Agent 中输出的结果差异，辅助调试工作，优化模型，提高系统整体检测和响应能力。 03.AI，不只是 Chat，更是身份基础设施重构者 AI 不只是提升效率，而是重新定义“身份”的含义。蒸汽方舟所代表的新范式，是“AI-native IAM”的雏形。下一代 AI 应用不是“换个壳的对话框”，而是以 Agent 形态深度嵌入企业的操作系统、权限体系与业务流程中，成为企业智能运转的一部分。未来的每一次访问，不再是验证你是否拥有权限，而是理解你是否“应该”被允许。蒸汽方舟的目标不是简单地替代传统 IAM，而是重新定义企业中人与 AI、系统与服务之间的信任边界与交互方式，将引领企业迈入智能身份新时代。

Authing 签约量子科技长三角产业创新中心，助力未来产业发展快速构建标准化身份体系。