什么是 Authing 自定义数据对象？
自定义数据对象，是描述数据的数据，相当于一个表格的「表头」，能帮助使用者了解数据代表的意义、如何处理、分析、使用数据。
在 Authing 里，自定义数据对象也相当于企业身份数据与业务数据的表头。企业将分散系统的身份数据及业务数据映射至自定义数据对象，设置好各数据的定义，便能更高效地迁移数据、构建唯一身份目录、发挥更大的业务价值。
在 Authing 里，自定义数据对象也相当于企业身份数据与业务数据的表头。企业将分散系统的身份数据及业务数据映射至自定义数据对象，设置好各数据的定义，便能更高效地迁移数据、构建唯一身份目录、发挥更大的业务价值。
让数据映射至 Authing
覆盖多元的管理场景
高效构建唯一身份源，实现目录数据的集中管控
企业使用多套系统时，若每个系统的身份目录相互独立，将造成极高的运维成本。此时，企业将身份管理所需字段统一映射至自定义数据对象，即可高效地在 Authing 中形成唯一身份目录；结合身份自动化能力，企业若有任何组织架构变动、员工离职入职情况，数据将自动同步至下游业务系统，即可实现「一处维护目录、处处数据同步」的集中管控。
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更敏捷、轻量地迁移数据，减少重构目录的开发成本
试想一下，当你的企业因为数字化、政策趋势等原因，希望将搭载在其他平台上（如 AD、Okta）的身份目录迁移至 Authing，需要经过哪些步骤，是否会有巨大的工作量？然而，结合 Authing 自定义数据对象和身份自动化，企业无需新建一套用户目录，直接映射数据即可完成目录迁移。
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集中分析跨平台行为数据，实现更安全的 MFA 策略
对于设备精密、数据安全级别高的企业，不仅需要对登录行为进行风险判断和阻断，更需要结合用户在各系统内的使用情况进行分析，持续评估，才能有效减低风险发生。通过 Authing 自定义数据对象，将用户在各个系统内的操作行为集中上报，进行分析，并发布风险事件，再结合身份自动化编排二次验证策略，即可实现基于全量行为数据的持续评估，预防风险。
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轻松搭建后台管理服务，满足个性化业务需求
当你的企业因为业务需求，想在身份管理后台新增一块「会员管理功能」、「工号管理功能」或数据统计看板，在传统的开发流程下，将涉及大量研发资源的投入。相反地，使用 Authing 自定义数据对象，低代码即可创建多场景下的管理功能、统计看板和对应的菜单，不到一天时间即可发布，快速配合业务迭代。
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